本网站使用cookie,以便我们能够为您提供最佳的用户体验. Cookie信息存储在您的浏览器中,并执行一些功能,例如在您返回我们的网站时识别您,并帮助我们的团队了解您对网站的哪些部分最感兴趣和最有用.
Overview
趣赢平台的数据科学家与客户和主题专家合作,利用最新的人工智能(AI)来制定和解决重要的研究问题。, machine learning (ML), natural language processing (NLP), and data visualization techniques. 我们的多学科数据科学团队包括来自统计学的专家, computer science, and communications.
Our Expertise
数据集成、协调和复杂分析
趣赢平台 achieves effective and efficient data integration and harmonization of data from disparate sources; processes data of varying file formats, naming conventions, and columns; and transforms them into a cohesive data set. 然后,这些数据可用于基于公共标准的流线型分析. 我们在提供复杂的分析服务方面也处于领先地位, 使用植根于数据科学原则和最佳实践的尖端技术. We work to empower data through advanced analytics, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI).
Data Science Infrastructure
With a focus on modernization and innovation, 趣赢平台 offers data acquisition, 强调自动化的管理和传播解决方案, quality, timeliness, and security. By harmonizing data, applying common data models and standards, linking with external data sources, 并应用新颖的数据科学技术,我们提高了数据的效用,使更深入的分析.
Data Visualization
趣赢平台利用视觉数据通信的科学原理开发了尖端的视觉分析. In developing visualizations, 我们的目标是为客户提供可操作的数据见解, inform data collection procedures, and support decisionmaking. 我们的数据专家使用数据可视化技术来跟踪和报告大规模调查的进展, interactively analyze geospatial epidemiological data, 说明学生的成长和进步的教育成就指标, 并在临床试验中持续监测各个研究地点的表现.
View Case Studies地理信息系统与地理空间分析
趣赢平台 data scientists can optimize any study tasks. 我们使用地理空间关系来丰富数据框架和可交付成果, employing spatial data to drive data collection logic, generating maps to visualize data, 以及利用智能手机的GPS和地理位置数据自动识别和收集旅行信息. 我们还将流行病学和环境数据结合起来,规划后covid -19世界的实地活动.
Machine Learning and Artificial Intelligence
趣赢平台的数据科学团队包括来自统计学、计算机科学和通信领域的专家. 我们与客户合作,确定机器学习(ML)和人工智能(AI)可以应用于何处,以扩展数据效用和发现,并最大限度地提高项目运营的效率和质量. We work with clients to define research questions, collect and integrate data, 并应用一系列无监督和有监督的ML算法来理解数据中的模式或预测感兴趣的结果.
View Case StudiesNatural Language Processing and Text Analytics
使用传统和尖端的深度学习技术, 西方数据科学家实施自然语言处理(NLP),旨在训练计算机理解和处理人类语言. Whether faced with written or spoken language, 我们的NLP专家培养对内容的上下文理解,帮助客户有效地处理数据,并针对他们面临的挑战制定适当的解决方案.
Experts
Meet the Team
-
Jeri Mulrow
Vice President & Sector Lead, Data Solutions; Acting Director, Statistics & Data Science
-
Andreea Erciulescu
Associate Vice President
-
Gizem Korkmaz
Associate Vice President
-
Marcelo Simas
Associate Vice President
-
Sunitha Mathew
Vice President & Practice Director, Clinical Research
Projects
Keep Reading
-
药物滥用及精神健康服务管理局(SAMHSA)
什么药物或药物组合会把人送到急诊室? -
Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
How can text data be quickly and accurately processed? -
U.S. Department of Education (ED)
机器学习技术能有效地分析定性焦点小组数据吗?
Insights
Deep Dive with Our Experts
-
Expert Interview
真实世界数据:好处、限制和未来May 2023
With the right expertise and techniques applied, real-word data can answer emerging research questions.
-
Expert Interview
Data Visualization: Telling Data-Rich StoriesJuly 2022
收集和分析海量数据的需求日益增长,这使得数据可视化的使用比以往任何时候都更加重要. The…
-
Expert Interview
Jeri Mulrow谈数据科学如何帮助解决美国的复杂困境September 2021
With the enormous problems facing the nation, 数据科学改变游戏规则的潜力正在得到认可,它可以帮助解决这些问题. 趣赢平台’s…